Prêmio Nobel diz, um dia vamos curar todas as doenças usando IA

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Demis Hassabis, vencedor do Prêmio Nobel de Química e CEO da Google DeepMind, compartilhou previsões animadoras sobre inteligência artificial na medicina em uma entrevista ao programa 60 Minutes da CBS News. Segundo ele, a tecnologia poderia possibilitar a cura de todas as doenças já na próxima década. A DeepMind já contribui para esse avanço com o AlphaFold2, modelo capaz de prever estruturas de quase todas as 200 milhões de proteínas conhecidas.

Junto de John M. Humper, Hassabis desenvolveu o AlphaFold2, uma inovação que permite prever a estrutura de proteínas, auxiliando na compreensão da biologia e no estudo de patologias. Esse trabalho rendeu à dupla o Prêmio Nobel de Química em 2024. Durante a entrevista, Hassabis afirmou que a IA poderá acelerar significativamente o desenvolvimento de medicamentos, reduzindo esse processo de meses para semanas. Quando questionado sobre a possibilidade de curar todas as doenças com IA, ele reforçou sua confiança de que isso poderá acontecer dentro da próxima década.

Apesar da perspectiva otimista, especialistas ainda são cautelosos. Florian Geissler, pesquisador do Instituto Fraunhofer de Sistemas Cognitivos, explicou que as doenças são multifatoriais e não dependem apenas de proteínas, embora elas tenham um papel relevante. Katharina Zweig, diretora do Algorithm Accountability Lab na Alemanha, considera que a cura de todas as doenças pode ser um objetivo distante e que, caso aconteça, levará mais tempo do que Hassabis prevê.

Mesmo sem alcançar a cura universal, a IA já tem impacto significativo na medicina. Além do AlphaFold2, especialistas destacam que ela auxilia na identificação de alterações patológicas em exames, na detecção de efeitos colaterais de medicamentos e na otimização de métodos de tratamento. Outra aplicação relevante é a automação de tarefas administrativas na área da saúde, como o resumo de consultas e relatórios médicos, reduzindo a carga de trabalho dos profissionais. No entanto, desafios financeiros ainda dificultam a implementação ampla dessas tecnologias.

Fonte: Olhar Digital